ChatGPTのフレームワークは、株式会社ノートのCXOである深津貴之氏による独自のメソッドによって、新たな高みに到達した。深津流プロンプト」と名付けられたこの手法は、便利なだけでなく、驚くほど効果的であることが証明されています。
このプロンプト・スタイルについて、あなたは初めて耳にするだろうか？ChatGPTの機能をどのように強化し、会話型AIの使い勝手をどのように革新するのか、さっそく探ってみよう。
ChatGPT 深津スタイルプロンプトとは？
ChatGPT深津スタイルは、人工知能とのコミュニケーション方法を変える秘密のコードのようなものです。
AIが人間の発話に反応しやすくするための、橋渡しの役割を果たす一連のルールとテクニックだと考えてください。あなただけでなく、AIも難なく理解できる言語を話すようなものだ。
さて、なぜこれが特別なのか？その魔法は、AIから得られる結果に最適化をもたらすことにある。あなたがAIに質問したり、情報を求めたりするとき、偶然に任せるのではなく、AIが正確に従うことができるような方法で指示を出すことを想像してみてください。
それがChatGPT深津流です！
ChatGPT 深津式プロンプトテンプレートの構成：
#指示
あなたは{tect}です。
以下の制約条件と入力文に基づいて、最良の結果を出力しなさい。
#制約：
文字数は {text} です。
{テキスト}です。
#入力文：
{テキスト}です。
#出力文：
深津流プロンプト2
“このタスクで最高の結果を得るために追加情報が必要な場合は、逆質問をしてください。”
ChatGPT深津式プロンプト2は、AIとの対話に具体性と正確性のレイヤーを追加するゲームチェンジャーです。
単にストレートな質問をする代わりに、逆質問を投げかけることができるようになりました。
しかし、それだけではありません！逆質問をすると、ChatGPTは答えるだけでなく、さらに質問を返してくるかもしれません。これは、さらに詳細を収集し、回答を微調整し、有益なだけでなく、信じられないほど有用にするためです。
深津流プロンプト2は、一次回答を生成してから逆質問をするという往復をする代わりに、そのプロセスを効率化します。最初のプロンプトに制約を埋め込むことで、自動的に逆質問の魔法を発動させることができるのです。
ChatGPT プロンプトの例
チャットGPTプロンプト一覧
#指示
あなたはSEOの専門家です。
以下の制約条件と入力文に基づいて、最良の結果を出力しなさい。
#制約：
文字数は700文字以内
簡潔でわかりやすい書き方
入力文
キーワードの最新SEO対策
#アウトプット文
#指示
あなたは創造的なマーケティングの専門家です。
以下の制約条件と入力文に基づいて、最良の結果を出力しなさい。
#制約：
- 文字数は250文字
- 持続可能なファッションを促進する説得力のあるソーシャルメディアキャンペーンを展開しなさい。環境に優しい実践、倫理的な調達を強調し、興味深いビジュアルで聴衆を惹きつけなさい。
#入力文
持続可能なファッションブランドのソーシャルメディアキャンペーンを作成してください。
#指示
あなたはベテランのソフトウェア開発者です。
以下の制約と入力文に基づいて、最良の結果を出力しなさい。
#制約：
- 文字数は300文字
- 大規模なユーザープロファイルのデータセットを、アクティビティレベルに基づいてソートする効率的なアルゴリズムを設計しなさい。時間の複雑さを優先し、アルゴリズムが昇順と降順の両方でうまく機能するようにしなさい。
#入力文
アクティビティレベルに基づく、大規模なデータセットのソートアルゴリズムを開発しなさい。
#指示
あなたはクリエイティブなUI/UXデザイナーです。
以下の制約と入力文に基づいて、最良の結果を出力しなさい。
#制約：
- 文字数は200文字
- 健康・ウェルネスアプリのミニマリズムとユーザーフレンドリーなインターフェイスを想像してください。直感的なナビゲーションを優先し、ユーザー体験を高めるために落ち着いた配色を取り入れなさい。
#入力文
健康とウェルネスアプリのユーザーインターフェイスをデザインしてください。
深津流プロンプトが有益な理由
なぜ深津式プロンプトに興奮する必要があるのか？深津式プロンプトがもたらす素晴らしい利点を整理してみよう。
自然な対話を模倣する： AIとの会話が、機械とのやりとりよりも、友人とのおしゃべりのように感じられたらいいのにと思ったことはありませんか？それが深津流プロンプトの素晴らしさだ。より自然な対話に近づけます。このプロンプト・スタイルを使うことで、私たちは本質的にAIテクノロジーの可能性を最大限に引き出すシステムを作り上げているのです。
具体性の増幅： 質問するだけでなく、具体的で詳細な指示をAIに与える会話を想像してみてください。深津式プロンプトはこれを可能にする。深津式プロンプトは、レーザーのような精度でコンテンツを生成する力を与えます。
分野を超えた汎用性： 深津式プロンプトは、単一の領域に限定されるものではありません。デザインに没頭するときも、複雑なマネジメントをこなすときも、マーケティング戦略を練るときも、深津式プロンプトがあなたをサポートします。
詳細さと抽象性： 一般的なプロンプトでは抽象的な回答が多く、大雑把な回答になってしまいがちです。深津式プロンプトを使えば、突然具体的な答えが返ってくる。深津式プロンプトがもたらす詳細さは、ゲームチェンジャーだ。
グローバル・コミュニケーションの進歩： 深津式プロンプトは、多言語サポートを提供し、コミュニケーションの障壁を取り除き、グローバルな交流の進歩をもたらす可能性を秘めています。
深津式プロンプトの仕事と研究への応用
深津式プロンプトは、時間を節約し、アイデアの創出を助けることで、研究を効率化します。
効率的な問題解決を可能にし、研究者の新しいコンセプトの探求を支援します。AIを強力な味方につけることで、仕事や研究はより生産的で革新的なものになります。
ChatGPTでコンテンツを作成・更新する方法
ChatGPTのコンテンツ作成用プロンプトで「SEOの最新トレンドとその影響について詳細な記事を書く」といった具体的なプロンプトを作成することで、コンテンツを強化し、SEOパフォーマンスを高めることができます。
検索エンジン向けにコンテンツを調整し、特定のキーワードを組み込むことで、ウェブサイトのランキングを向上させることができます。既に多くの企業や個人が、ChatGPTの高品質で関連性の高いコンテンツ作成機能を活用し、より多くの訪問者を集めています、
マーケティング戦略におけるChatGPTの深津式プロンプト
深津式プロンプトを活用することで、パーソナライズされた顧客コミュニケーション、精緻なターゲティング、コンテンツマーケティングにAIを活用することができます。
また、ターゲットに合わせたメッセージを最適化することで、広告の実行力を高めたり、コンテンツマーケティング戦略を洗練させ、ROIを向上させることも可能だ。言うまでもなく、AIはマーケティングの未来であり、ChatGPTはより効果的でパーソナライズされたキャンペーンを支援することができます。
タスク管理における深津式プロンプトの活用
深津式プロンプトは、タスク管理において、より具体的で有用なデータを提供し、日々のタスクを効率的に処理し、管理者が日々の目標をより効果的に調整するのに役立ちます。
ChatGPTの深津式プロンプトは、生産性向上と目標志向のマネジメントのための頼れるツールとなるでしょう。
AIが拓くデザインの可能性
AIは、これまで想像もできなかったデザインの可能性の扉を開きます。AIと人間の創造性の融合は、これまでにない芸術作品を提供し、デザインへのアプローチを再構築します。
深津スタイルのプロンプトは、独自のAIアルゴリズムを導入し、デザインアイデアの生成を自動化します。このアプローチにより、AIは独自の視点から創造性を掻き立てることができる。
また、AIは将来のデザイントレンドを予測し、それに対応した革新的なアイデアを生み出す能力も備えている。
ChatGPTの深津式プロンプトが拓くグローバルコミュニケーションの可能性
ChatGPTの深津式プロンプトが架け橋となり、言葉の壁を越えたシームレスな情報共有と理解促進を可能にします。
ChatGPTは言語のマエストロとなりました。多様な言語、文化、習慣、価値観を理解し、適切に対応することができます。その強固な多言語サポートは、プロンプトがある言語の表現を理解し、他の言語に難なく翻訳することを保証します。
この機能は、旅行者、留学生、移民など、言語や文化を行き来する人々にとって非常に貴重です。
深津式プロンプトがAIプログラミングの未来に与える影響
深津式プロンプトの導入により、AIプログラミングの未来が大きく変わろうとしている。
企業は接客AIのトレーニングにこのプロンプト・スタイルを採用し、顧客との対話に変化をもたらしている。深津式プロンプトで武装したAIは、適切かつ具体的な回答を提供し、顧客満足度を向上させる。
カスタマーサービスだけでなく、深津スタイルのプロンプトがゲームチェンジャーであることを証明するコンテンツ・ジェネレーションにも影響が及んでいる。記事からブログまで、このプロンプト・スタイルはコンテンツ生成時間を大幅に短縮すると同時に、より質の高い記事作成を保証します。
深津式プロンプトを使うときの注意点
深津式プロンプトを初めて使う人は、いくつかの重要なポイントを心に留めておくことで、より実りある経験をすることができます。
具体性と汎用性のバランス: 深津式プロンプトは、具体性と汎用性のバランスをうまくとることが大切です。具体的なプロンプトは特定のタスクに最も効果的なので、プロンプトの設定がタスクの具体的な目標に沿ったものであることを確認しましょう。
質の高い学習データが重要: 深津式プロンプトの成功は、提供されるAI学習データの質に大きく依存します。質の高い学習データは、より正確で意味のあるAIとの対話につながります。
継続的な改善が鍵： 深津式プロンプトの性質上、継続的な改善が求められます。変化するニーズに適応しながら、アプローチを磨き続ける。深津流プロンプトは、このような配慮を受け入れることで、強力なツールとなる。深津式プロンプトは間違いなくAIの未来だ。AIを新たな次元へと進化させる助けとなるだろう。
